Gradient Boosting Machine系のライブラリは予測の初手としてよく使われるアルゴリズムで、予測分析といったらとりあえずこれをつかうのではないかという程度に普及した手法です。 ところで、何気なく使っている説明変数重要度の値ですがアルゴリズム毎に計…

機械学習で二値分類タスクのモデル評価時によく使うROC曲線と、特に不均衡データの評価時に使うPR曲線、そして混同行列 これらは元をたどれば予測とその結果の正誤について別々な表現方法で見ているので、相互に関係しあった評価方法です しかし、これらを横…

新潮新書から出版されている瀧本 哲史 著「戦略がすべて」を読んで、主に自分で再利用するためのアウトプットです。 この本は、コンサルティング講師やYouTubeでの発信で活躍なされている髙松さんがおすすめ本として紹介されていた中にあった本 www.kanataw.…

2019年12月にpython版が公開され、2020年8月にR版が公開されたので早速チュートリアルを参考にしながら使ってみてポイントをメモとして残しておく。 触ってみた所感は、DS人材のようにプロダクションReadyなソースをつくることに比重を置いていない人に対し…