Gradient Boosting Machine系のライブラリは予測の初手としてよく使われるアルゴリズムで、予測分析といったらとりあえずこれをつかうのではないかという程度に普及した手法です。 ところで、何気なく使っている説明変数重要度の値ですがアルゴリズム毎に計…

機械学習で二値分類タスクのモデル評価時によく使うROC曲線と、特に不均衡データの評価時に使うPR曲線、そして混同行列 これらは元をたどれば予測とその結果の正誤について別々な表現方法で見ているので、相互に関係しあった評価方法です しかし、これらを横…